核心優勢
高吞吐和低延遲
支持Spark Streaming、Flink等流計算引擎，并且統一一套編程模型。借助多計算引擎支持，流計算服務可以根據需求選擇不同的計算引擎以適配高吞吐和低延遲場景需求。
可視化流程編排
支持在Web界面上以可視化方式進行流計算流程編排，創建、修改大數據處理流程。
技術領先
支持維表解決方案、On Docker等；支持用戶自定義插件開發，并在算子、UDF等多層面支持客戶進行擴展,支持JDBC、Hive、Redis、Hbase、ES、Kafka等Sink。
數據共享
支持用戶以寫臨時表的方式將流計算中間結果進行緩存，供其他流計算流程做為數據源進行再次處理，便于多個流計算工程的數據共享協作。
產品功能
豐富的流計算插件
支持ETL處理、SQL統計分析、Sink類、? Source類等多類型插件，支持用戶進行自定義插件開發，通過SDK進行開發擴展支持。
臨時表管理
支持用戶以寫臨時表的方式將流計算中間結果進行緩存，供其他流計算流程作為數據源進行再次處理。便于進行多個流計算工程的數據共享協作。
流式表支持
支持以表的方式進行Kafka等流式數據引擎的數據讀寫，更好的抽象底層數據，統一開發編程模型，支持直接利用SQL進行全實時業務的開發和處理。
高可用支持
框架內的處理節點均支持在線降級，在極端情況下保證高優業務優先執行，保障實時性SLA。