機器學習平臺

KML（Kingsoft Cloud Machine Learning）一款專注傳統機器學習場景的一站式數據科學平臺，支持多種開發方式、支持主流的機器學習算法，結合Spark集群提供分布式內存計算的強大性能，為用戶提供模型開發、模型訓練、模型部署等一站式機器學習服務

咨詢客服

核心優勢

支持拖拽式、notebook兩種開發方式，根據用戶使用習慣，可快速進行模型開發

內置豐富的算法，覆蓋從數據導入、處理、特征工程、模型訓練、評估、導出等AI模型開發需求

提供了豐富的可視化功能，通過數據可視化，讓用戶高效直觀的了解數據的全貌。通過模型可視化，可直觀方便的辨別模型的質量，判斷優化方案

支持基于Spark的分布式訓練和單機訓練，用戶可根據使用場景快速切換，極大提升訓練效率

傳統過編程進行建模的方式門檻高、不直觀，業務分析人員很難快速上手。可視化workflow將模型訓練全流程用簡單、明了、可視化的方式進行展示，無需進行代碼調試，通過簡單的托拉拽即可完成建模

KML同樣支持通過notebook交互式建模，并內置King-SDK，可覆蓋從數據導入-數據處理-模型創建-模型評估-模型注冊-模型部署一站式AI服務流程

KML內置豐富的算法資源，覆蓋常用的99%的算法資源，包括數據導入、處理、特征工程、模型訓練、評估、導出等AI模型開發需求

KML設立了全面的、多維度的模型評估體系，用直觀的圖像將模型的各類評估指標進行全面的展示，大幅提升模型效果評估的效率

KML集成了多種機器學習引擎，包括、spark、R、python等用戶可選擇適宜的引擎進行快速開發

KML內置豐富的行業工作流模板，通過替換數據可快速的進行業務的預研

支持團隊協作開發；支持數據、模型、workflow、notebook模塊共享，避免重復性工作，進行知識沉淀